“제조업 AI 도입·확산 속도 저조…정밀 진단·정책 수립 필요”

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제조업 및 비제조업 AI 도입 시 애로사항 응답표.

인공지능(AI)이 국가 경쟁력 확보를 위한 전략적 과제로 부상하고 있는 가운데, 국내 제조업계의 AI 도입·확산 속도가 타 산업과 비교해 저조한 것으로 나타나면서 실질적 활용 현황과 장애 요인을 정밀 진단해야 한다는 필요성이 제기됐다.

한국지능정보사회진흥원(NIA)가 지난달 29일 발간한 '기업 내 인공지능(AI) 활용 현황 및 애로사항 분석 :제조업을 중심으로' 보고서에 따르면 국내 제조업은 AI를 점진적으로 도입하고 있으나 활용 범위와 기업 지침 수립은 초기 단계 수준인 것으로 나타났다. 보고서는 지난해 기업정보화통계조사 응답 기업체 중 AI를 기업 내 업무에 활용하고 있다고 응답한 5천64곳을 2024년 8~11월 별도로 조사해 제조업의 데이터를 중심으로 분석해 발간했다.

도입은 늘었으나 전사적 수준으로 활용하는 제조기업은 극소수에 불과했다. 제조업체 1천64곳(비제조업 4천곳 동시 조사, 비교)을 대상으로 조사한 결과 AI를 도입한 기업 중 64.5%가 최근 1~3년 사이에 기술을 도입했지만, 기업 전반에서의 업무 활용도는 낮았다. 전사적인 수준으로 AI를 활용한다는 비율이 2.8%에 불과했다.

AI 활용 관련 제조기업 내부 지침 수립은 전반적으로 부족한 것으로 나타났다. 조사에 참여한 제조기업 65.9%가 관련 지침을 보유하지 않았다고 응답했고, 3.6%만이 구체적인 지침과 정책을 가진 것으로 조사됐다. 기업 규모에 따라 대기업은 제도적 기반이 비교적 잘 마련됐고, 규모가 클수록 디지털 전환에 조직적 준비도가 높은 것으로 해석이 가능하다고 부연했다.

시스템 장애와 인력 부족이 AI 도입에 최대 난관으로 조사됐다. 제조업체가 꼽은 애로사항(복수응답)은 △적합한 정보 및 인프라 부족(36.8%) △전문 인력 부족(34.7%) △양질의 AI기술 및 서비스 부족(28.3%) △자금 부족(27.1%) 등의 순으로 나타났다. 특히 중견·중소기업은 고성능 AI 솔루션보다 저비용 AI 솔루션을 선택할 수 밖에 없어 고도화된 AI 도입이 지연되고 있다고 분석했다.

제조업계에 가장 필요한 AI 관련 정책 지원 분야는 인프라와 재정 지원이 꼽혔다. △정부주도 사업 확대(43.8%) △법·제도 정비(38.2%)가 압도적으로 높았다. 특히 스마트팩토리 구축 지원, AI 비용 보조, 바우처 확대 등 실질적 재정 지원도 시급하다는 응답이 다수였다.

보고서는 제조업의 AI 도입 활성화를 위해 △기초 인프라 고도화 지원 △맞춤형 컨설팅 지원 △실증 기반 확대 △보조금 지원 체계 마련 △인력 양성 체계 고도화 △사회적 수용성 제고 등을 해결책으로 제시했다. AI 도입 단계별 지원을 통해 초기 투자 부담을 완화하고 기술 자립성을 높여야 하고, AI 기술 확산을 위한 책임 체계 명확화와 신뢰 기반 활용 환경을 조성해야 한다고 언급했다.

이정민 NIA 주임연구원은 보고서에서 "제조업 현장에서는 AI가 일자리를 대체할 수 있다는 불안이 존재하기에 AI를 인간의 역량을 보완하는 도구로 인식할 수 있도록 하는 전환적 교육과 인식 제고가 필요하다"고 강조했다.

이동현(경제)기자 shineast@yeongnam.com

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